数字中台与营销架构的关系-数字化运营中台

今天给大家分享数字中台与营销架构的关系，其中也会对数字化运营中台的内容是什么进行解释。

简略信息一览：

• 1、数据中台是什么?
• 2、技术中台(重构企业数字化架构的核心战略)
• 3、数据中台是什么
• 4、为什么要做数据中台?

数据中台是什么?

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方***支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行***集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀，是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。定义：数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行***集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，CDP可以收集实时数据，并且将其构建成单独的，集中的客户档案。 其目标是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。

技术中台(重构企业数字化架构的核心战略)

1、信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。 但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。

2、三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，企业最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力。

3、在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。 作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。

4、我们谈到营销数字化战略的时候，就会提到 「道法术」。 战略的「道」是什么？ 「道」是目标！ 营销数字化的目标是什么呢？ 对于任何品牌企业来说，这里的目标就是三个目标： 第一，实现数字化的增长。 也就是在我们原有的存量业务中，能否通过新技术去优化降低成本，提升整个企业价值。 第二，进行数字化的重构。

5、卫宁 健康 首席架构师严尧琦详解了WiNEX核心技术——基于数字中台的全新架构，即通过业务、数据、技术三中台重构数字化业务。由业务中台提供共性的业务服务，由数据中台提供个性的数据服务，由技术中台提供公共的通用技术，带来高可用及高并发、云端交付等高效体验。

6、数字化转型，是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，简单来说，是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。

数据中台是什么

中台可以整合不同业务线之间的数据和业务处理，提供标准化的接口和服务，使得企业内部的各个系统之间实现互联互通，从而实现整个企业的数字化转型和业务协同。总之，中台是一种将企业内部各个业务线的数据和业务处理进行整合、标准化和服务化的模式，从而实现协同、共享和提高效率的效果。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台并不是大数据平台。两者的区别可以体现在以下2个方面：1）数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API；2）数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。

数据治理和数据管理 简单来说治理就是管理的管理。管理你得遵循一定得标准规范体系，一定得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督得职责。既管理执行得依据是治理规范体系。

中台的核心目标与架构/ 中台的核心目标是实现快速响应业务线的灵活变化，通过数据融合和微服务架构，解决数据不互通和能力重复问题。它分为业务中台、数据中台和技术中台，甚至可能延伸到组织中台，旨在强化企业对市场变化的反应速度。

业务中台和数据中台的区别是业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。比如，原始业务数据通过资产化服务化，形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿，还可能用于金融领域的信用评级等。

为什么要做数据中台?

提高数据价值：数据中台可以提供数据的清洗、标准化和分析等数据加工服务，使得数据更具有价值，能够为企业的业务决策提供更准确、更全面的支撑。 优化决策制定：数据中台可以提供标准化的数据服务，为企业内部的决策制定提供支撑，帮助企业更快、更准确地做出战略决策和业务决策。

数据中台是企业数字化转型的关键基础设施，它将分散在各业务线的海量数据集成、处理与管理，转化为可操作的数据资产。其核心价值在于：数据整合：打破数据孤岛，统一汇聚内外部数据源，实现数据标准化与共享。智能分析：通过高级分析、AI算法，深入挖掘数据价值，支持决策制定，驱动业务优化与创新。

数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。

而数据中台起着“超级大脑和参谋”的支撑作用。这个“超级大脑和参谋”拥有无穷的智慧和计算能力，支持业务数据分析和智能应用的需求，比如为企业决策、产品设计、精准营销、风险管理、客户服务、智慧生活、智慧城市等各种场景提供数据服务和智能支撑能力。业务中台和数据中台相辅相成，相互促进，相互融合。

关于数字中台与营销架构的关系，以及数字化运营中台的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。